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邊緣 AI 與事件通報
現場節點處理影像事件,再將告警送往管理平台與設定的通報管道。
應用情境
事件彙整、LINE 通報與傳送狀態追蹤。
設備需求
邊緣設備、網路及有效的 LINE 官方帳號設定。
功能狀態
通報程式已有部署紀錄;真實收件與設備條件待驗收。
建議產品組合
- 邊緣主機
- 網路
- LINE 官方帳號
- 聲光設備
設備型號與規格依現場配置確認。
相關要求
管理輔助能力;本次查核未建立普遍必須採用 AI 或 LINE 的法定依據。
可規劃紀錄與限制
留存發送、失敗、重試與確認紀錄;真實收件仍待驗收,LINE 訊息不等於已完成法定通報。
查核日 2026-09-11,台灣中央規定;地方公告、個案許可及標案未納入,非個案合規判定。
AI 影像辨識|導入常見問題
攝影機、辨識事件、影像資料與事件通報。
Q1可以辨識哪些事件?每個場景都適用嗎?
可討論安全帽、反光背心、警戒區闖入、煙火等辨識需求,依方案確認可提供的項目;其他事件或特殊作業情境需另行評估。
實際效果受拍攝角度、目標大小、遮擋與光線影響。導入前會確認場景與影像樣本,規劃試行及驗收方式。
Q2現有攝影機能沿用嗎?需要重新拉線嗎?
需先確認攝影機或錄影主機是否提供可串接的影像來源,例如 RTSP/ONVIF,並檢查解析度、拍攝角度、夜間照明與網路條件。
固定式節點依現場條件使用既有或新增網路;移動式方案可評估 4G 回傳,但仍需確認供電、訊號與傳輸條件。是否更換設備或佈線,評估後再確認。
Q3辨識到事件後,會如何通知現場人員?
依專案設定將事件通知送至指定 LINE 群組或接收對象,可包含事件類型、時間、位置與事件截圖;實際欄位依整合內容確認。
觸發條件、通知頻率與接收對象會在導入時設定。收到通知後仍由現場人員確認與處理;辨識結果是管理輔助,並非每一則通知都代表已確認的違規或事故。
Q4原始影片、事件截圖與紀錄會存在哪裡?
固定式節點在現場完成辨識,原始影片留在現場;依通報設定,事件截圖、事件類型、時間與統計資料仍可能上傳。事件截圖也是影像資料,與原始影片分開說明。
移動式雲端判定方案會透過 4G 傳送影像至雲端處理。原始影片是否錄影,以及截圖與事件紀錄的保存位置、期限、存取權限和刪除方式,都需在導入前確認。
Q5斷網時還能辨識、錄影和通知嗎?
固定式節點在供電與本地設備正常時,可持續現場辨識並暫存事件;斷網期間遠端 LINE 通知與雲端查詢會受影響,恢復連線後依暫存及補傳機制處理。
移動式雲端判定方案需要連線,斷網期間無法進行雲端辨識;目前此方案斷線期間也不錄影。若現場需要獨立錄影或離線保存,需另行確認攝影機、錄影主機及儲存配置。
Q6可以客製辨識嗎?導入需要多久?
可評估客製需求。先提供想辨識的事件、現場照片或影像樣本,以及預期通知方式,再確認辨識可行性、所需資料與測試範圍。
導入時程取決於點位、設備、網路與客製工作;可依現場條件規劃分區試行,完成測試後再擴大佈建。功能及時程會在評估後確認。
系統應用示意,非即時監控。規劃整合項目須完成設備與現場驗證;辨識結果不代表法規合格。
