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Sparrow Swarm Watch · 群雀守望

從邊緣到雲端,
守望關鍵現場

群雀協作的邊緣 AI 守望網,給產業現場的不打擾守望。多顆邊緣節點分點看守,事件端側就地判定、即時通報,斷網也不漏接。

<200ms端側判定延遲目標
24/7全時守望
0端側偵測雲端依賴 · 斷網可離線
How it works · 運作流程

佈點、辨識、通報,三步上線

從現場佈設到管理層看見,群雀守望把守望鏈收斂成三個清楚的步驟。

01

佈點守望

依場域佈設固定式與移動式邊緣節點,分點覆蓋高風險作業面,各自端側守望。

02

邊緣辨識

節點端側即時判定安全帽、警戒區、跌倒等事件,固定式節點影像不出場域。

03

即時通報

事件即時通報(LINE/看板),業主、監造一個連結就能看。

Services · 服務項目

從佈點到通報,一套守望服務

邊緣節點負責端側判定,雲端負責通報與公開——六項服務串成現場到管理層的完整守望鏈。

即時通報

LINE 即時通報

事件可即時推送到手機,附截圖與位置。不用裝新 App、不用開電腦,現場主管在手機上就能掌握。

未戴安全帽

A 區 3F 鷹架 · CAM-07 · 信心 94.2%

no-helmet

A 棟 3F · 北側鷹架作業面

雲端 · 線上看板

公開數據看板

業主、監造開瀏覽器就能遠端查看,安全事件與指標即時更新、一個連結就能看。把守望成效攤在陽光下,建立信任。

watch.chaserstech.com/site-aLive
128
本月事件數
3
未處理高風險
8/8
節點在線
近 14 日事件趨勢↘ −18%
開啟示範看板
現場 · 實體設備

LED 環境監測看板

掛在工地出入口的實體 LED 板,現場揭示噪音、溫濕度、PM2.5/PM10,滿足法規公開揭示;數據同步上雲,餵進線上的公開數據看板。

規劃中 · 行動端

行動巡檢 App

現場主管的手機端:接收指派、到場處理、拍照結案;離線可用,回線自動同步。

今日巡檢 · A 工區3 待處理

闖入警戒區

B2 出入口 · CAM-04 · 3m 前

處理

未戴安全帽

A1 鷹架區 · CAM-07 · 12m 前

處理
拍照結案

離線模式 · 回線自動同步

Fixed node

固定式守望節點

常駐型邊緣 AI 攝影節點,端側即時判定,全時守望高風險作業面。

Mobile cam

移動式攝影機

4G 回傳、免佈線快速部署,跟著工區移動。

Edge AI

AI 邊緣辨識

安全帽、警戒區、跌倒等事件即時判定,可依場域客製辨識模型。

Detection · 偵測能力

看得懂現場的安全事件

從高風險的墜落、煙火,到日常的護具不全與人員逗留——事件類別與通報條件可依場域設定,只在該出聲時才出聲。

30+
可偵測事件類別,依場域客製
4
應用場域
高風險
跌倒墜落煙霧火災闖入警戒區未授權攀爬
更多高風險類別,依場域客製
中風險
未戴安全帽未穿反光背心打架衝突人員越線
更多中風險類別,依場域客製
低風險
人員逗留護具不全塵霧異常路面污染
更多低風險類別,依場域客製
資訊
連線恢復偵測啟動節點斷線提醒
更多系統狀態通知
Fields · 應用場域

哪裡有風險作業面,群雀就在哪裡守望

工地

01 · CONSTRUCTION

工廠

02 · MANUFACTURING

倉儲

03 · WAREHOUSE

能源

04 · ENERGY
Capabilities · 核心能力

三件硬底子,撐起整套守望

邊緣推論目標 <200ms

端側完成判定,固定式節點影像不出場域。低延遲、低頻寬,也保護現場隱私。

斷網不漏接

網路中斷時,節點在端側持續判定、本地暫存;復線後自動補傳,通報與看板資料不漏接。

雲端守望

事件上雲即時通報、彙整與公開;網路中斷時,邊緣端仍可獨立運作。

Why edge AI · 為什麼選邊緣運算

同樣裝了攝影機,守望方式差很多

把群雀守望放在常見的兩種做法旁邊比一比——重點不在「有沒有畫面」,而在「事件有沒有被即時接住」。

← 左右滑動比較 →
群雀守望推薦Edge AI純雲端串流Cloud NVR人工巡檢Manual patrol
事件判定延遲端側就地判定(目標 <200ms)受網路與雲端往返影響仰賴人員當下在場
影像外流風險固定式節點原始影像不出場域連續影像串流上雲無系統紀錄
頻寬需求低,只回傳事件結果高,需持續上傳串流不適用
斷網時離線續判、復線補傳連線中斷即停擺不受網路影響
涵蓋時間24/7 全時不間斷24/7(多為事後查調)限巡邏班次時段
單點故障各節點獨立運作,單點不成全域盲區單機故障即成盲區人力調度有限
即時通報即時通報+公開看板多為事後調閱口頭回報、紀錄零散
By the numbers · 關鍵數字

把守望說清楚的幾個數字

30+
可偵測安全事件類別,依場域客製
2
節點型態——固定式與移動式,依現場混搭
24/7
全時不間斷守望,節點分點覆蓋、斷網不漏接
Trust & compliance · 信任與法規

把資料、隱私與責任,一起守住

守望不只是看得到,更要讓現場敢用、業主放心。資料怎麼處理、權限怎麼分,我們都講清楚。

對應職安法規

協助落實《職業安全衛生法》對作業環境監督的要求,事件與環境數據留痕便於佐證。

影像不出場域

固定式節點辨識在端側完成,原始影像留在現場,只上傳事件結果與統計;移動式節點影像經 4G 回傳雲端判定。

資安可控

事件資料上雲加密傳輸,後台權限分級存取,降低資料外洩風險。

稽核軌跡

事件與處理皆留有時間戳記,方便事後稽核與持續改善。

與產業現場一起守望

示意 · 合作單位

Rollout · 導入流程

從評估到維運,分階段穩穩上線

不需要等全場佈建完成才開始守望。先評估、再分區試行,依工區節奏逐步擴點。

階段 01

現場評估

約 1 週

到場勘查佈點位置、確認辨識需求與網路條件。

階段 02

分區試行

2–4 週

高風險作業面先上線,校調模型與通報門檻。

階段 03

逐步擴點

依規模

確認成效後,依工區節奏擴大守望範圍。

階段 04

持續維運

長期

斷網續傳、模型更新與指標回顧,守望不打烊。

依點位數與場域客製報價 · 不綁長約,分區先試行

預約現場評估
FAQ · 常見問題

導入前,先把疑問講清楚

Q1現場要不要另外拉網路線?
不需要大規模佈纜。移動式節點走 4G 回傳、免佈線,到場即可上線;固定式節點則可依現場條件彈性佈線或共用既有網路。一個工區通常混搭兩種節點,把佈線工程降到最低。
Q2影像資料存在哪、會不會外流?
固定式節點的辨識在端側完成,原始影像不出場域;上雲的只有事件結果與統計數據(例如事件類型、時間、信心值與截圖)。移動式節點因免佈線特性,影像經 4G 回傳、於雲端判定。整體隱私與資安風險維持在可控範圍。
Q3網路斷了還能用嗎?
可以。節點具備離線運作能力,網路中斷期間仍持續在端側判定事件、本地暫存;待連線恢復後自動補傳,通報與看板資料不漏接。守望不會因為一次斷線就出現空窗。
Q4可以自訂要辨識的事件嗎?
可以。除了安全帽、警戒區、跌倒等常見事件,辨識模型可依場域與作業特性客製,調整關注的事件類別與觸發條件,讓通報貼近你現場真正在意的風險。
Q5導入要多久?
移動式節點免佈線、可快速部署,現場評估後即能分區先行上線、逐步擴點。我們會先做一次現場評估,確認佈點位置與辨識需求,再依工區規模規劃上線節奏,不需要等到全場佈建完成才開始守望。
Get started · 開始守望

把關鍵現場,交給斷網也不漏接的群雀

留下需求,我們會安排一次現場評估,了解你的工區風險與佈點位置。不打擾現場運作,分區就能先上線。

現場評估到場勘查佈點位置與辨識需求
分區試行先在高風險作業面上線,逐步擴點
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