未戴安全帽
no-helmet
SMART SITE / APPLICATIONS
智慧工地，從現場到管理
選擇場景編號或功能，了解十項監控應用、整合條件與目前狀態。
APPLICATION / 01
施工人員安全辨識
以影像輔助辨識施工人員的安全防護狀況，讓管理者集中查看需確認的事件。
應用情境安全帽、反光背心等指定辨識項目。
設備需求
合適攝影角度、足夠影像解析度及對應模型。
功能狀態
既有辨識整合方向；個別模型效果須現場驗收。
建議產品組合
- 攝影機
- 邊緣 AI 主機
- PPE 辨識模型
建議設備類別，非現售商品；型號、規格與認證待確認。
相關要求
營造安全衛生設施標準的安全帽要求；條次與現行全文仍待完整核對，暫不刊登條號。
官方來源
- 營造安全衛生設施標準安全帽相關條文（勞動部） 僅取得搜尋摘要，全文與條次待核對。
可規劃紀錄與限制
留存疑似未戴事件與人工確認；影像不能完整證明正確配戴。反光背心應另核對作業或標案要求。
查核日 2026-09-11，台灣中央規定；地方公告、個案許可及標案未納入，非個案合規判定。
系統應用示意，非即時監控。規劃整合項目須完成設備與現場驗證；辨識結果不代表法規合格。
How it works · 運作流程
佈點、辨識、通報，三步上線
從現場佈設到管理層看見，通視守望把監控鏈收斂成三個清楚的步驟。
01
佈點覆蓋
依場域佈設固定式與移動式邊緣節點，分點覆蓋高風險作業面，各自端側判定。
02
邊緣辨識
節點端側即時判定安全帽、警戒區、跌倒等事件，固定式節點影像不出場域。
03
即時通報
事件即時通報（LINE／看板），業主、監造一個連結就能看。
Services · 服務項目
從佈點到通報，一套完整服務
邊緣節點負責端側判定，雲端負責通報與公開——六項服務串成現場到管理層的完整監控鏈。
Live
128
本月事件數
3 件
未處理高風險
8/8
節點在線
現場 · 實體設備
LED 環境監測看板
掛在工地出入口的實體 LED 板，現場揭示噪音、溫濕度、PM2.5／PM10，協助落實環境資訊公開；數據同步上雲，餵進線上的公開數據看板。
環境監測看板
噪音68.4dB
溫度32.6°C
濕度71%
PM2.534μg/m³
PM1058μg/m³
Chaser · A 工區大門每 10 秒更新
今日巡檢 · A 工區3 待處理
闖入警戒區
未戴安全帽
拍照結案
固定式監控節點
常駐型邊緣 AI 攝影節點，端側即時判定，全時監控高風險作業面。
移動式攝影機
4G 回傳、免佈線快速部署，跟著工區移動。
AI 邊緣辨識
安全帽、警戒區、跌倒等事件即時判定，可依場域客製辨識模型。
Detection · 偵測能力
看得懂現場的安全事件
從高風險的墜落、煙火，到日常的護具不全與人員逗留——事件類別與通報條件可依場域設定，只在該出聲時才出聲。
30+
可偵測事件類別，依場域客製
5
應用場域規劃
高風險
跌倒墜落煙霧火災闖入警戒區未授權攀爬
更多高風險類別，依場域客製
中風險
未戴安全帽未穿反光背心打架衝突人員越線
更多中風險類別，依場域客製
低風險
人員逗留護具不全塵霧異常路面污染
更多低風險類別，依場域客製
資訊
連線恢復偵測啟動節點斷線提醒
更多系統狀態通知
Fields · 應用場域
哪裡有風險作業面，節點就在哪裡守望
同一套感測、辨識與通報服務，依場域分區規劃。選擇場域與分區，查看應用情境、候選功能、建議服務流程與目前規劃狀態。
SMART SITE / APPLICATIONS
智慧工地，從現場到管理
選擇場景編號或功能，了解十項監控應用、整合條件與目前狀態。
APPLICATION / 01
施工人員安全辨識
以影像輔助辨識施工人員的安全防護狀況，讓管理者集中查看需確認的事件。
應用情境安全帽、反光背心等指定辨識項目。
設備需求
合適攝影角度、足夠影像解析度及對應模型。
功能狀態
既有辨識整合方向；個別模型效果須現場驗收。
建議產品組合
- 攝影機
- 邊緣 AI 主機
- PPE 辨識模型
建議設備類別，非現售商品；型號、規格與認證待確認。
相關要求
營造安全衛生設施標準的安全帽要求；條次與現行全文仍待完整核對，暫不刊登條號。
官方來源
- 營造安全衛生設施標準安全帽相關條文（勞動部） 僅取得搜尋摘要，全文與條次待核對。
可規劃紀錄與限制
留存疑似未戴事件與人工確認；影像不能完整證明正確配戴。反光背心應另核對作業或標案要求。
查核日 2026-09-11，台灣中央規定；地方公告、個案許可及標案未納入，非個案合規判定。
系統應用示意，非即時監控。規劃整合項目須完成設備與現場驗證；辨識結果不代表法規合格。
本區為服務與應用說明，非設備型錄。所有規劃整合項目均須完成現場評估與設備驗證；辨識結果不代表法規合格。
Capabilities · 核心能力
三件硬底子，撐起整套監控
邊緣推論目標 <200ms
端側完成判定，固定式節點影像不出場域。低延遲、低頻寬，也保護現場隱私。
斷網不漏接
網路中斷時，固定式節點在端側持續判定、本地暫存，復線後自動補傳；移動式節點判定在雲端，斷線期間不運作。
雲端彙整
事件上雲即時通報、彙整與公開；網路中斷時，固定式節點仍可獨立運作。
Why edge AI · 為什麼選邊緣運算
同樣裝了攝影機，做法差很多
把通視守望放在常見的兩種做法旁邊比一比——重點不在「有沒有畫面」，而在「事件有沒有被即時接住」。
← 左右滑動比較 →
| 通視守望推薦Edge AI | 純雲端串流Cloud NVR | 人工巡檢Manual patrol | |
|---|---|---|---|
| 事件判定延遲 | 端側就地判定（目標 <200ms） | 受網路與雲端往返影響 | 仰賴人員當下在場 |
| 影像外流風險 | 固定式節點原始影像不出場域 | 連續影像串流上雲 | — 無系統紀錄 |
| 頻寬需求 | 低，只回傳事件結果 | 高，需持續上傳串流 | — 不適用 |
| 斷網時 | 固定式節點離線續判、復線補傳 | 連線中斷即停擺 | 不受網路影響 |
| 涵蓋時間 | 24/7 全時不間斷 | 24/7（多為事後查調） | 限巡邏班次時段 |
| 單點故障 | 各節點獨立運作，單點不成全域盲區 | 單機故障即成盲區 | 人力調度有限 |
| 即時通報 | 即時通報＋公開看板 | 多為事後調閱 | 口頭回報、紀錄零散 |
By the numbers · 關鍵數字
把監控成效說清楚的幾個數字
30+
可偵測安全事件類別，依場域客製
2 種
節點型態——固定式與移動式，依現場混搭
24/7
全時不間斷監控，固定式節點斷網仍續判
Trust & compliance · 信任與法規
把資料、隱私與責任，一起守住
監控不只是看得到，更要讓現場敢用、業主放心。資料怎麼處理、權限怎麼分，我們都講清楚。
對應職安法規
協助落實《職業安全衛生法》對作業環境監督的要求，事件與環境數據留痕便於佐證。
影像不出場域
固定式節點辨識在端側完成，原始影像留在現場，只上傳事件結果與統計；移動式節點影像經 4G 回傳雲端判定。
資安可控
事件資料上雲加密傳輸，後台權限分級存取，降低資料外洩風險。
稽核軌跡
事件與處理皆留有時間戳記，方便事後稽核與持續改善。
Rollout · 導入流程
從評估到維運，分階段穩穩上線
不需要等全場佈建完成才開始監控。先評估、再分區試行，依工區節奏逐步擴點。
階段 01
現場評估
約 1 週
到場勘查佈點位置、確認辨識需求與網路條件。
階段 02
分區試行
2–4 週
高風險作業面先上線，校調模型與通報門檻。
階段 03
逐步擴點
依規模
確認成效後，依工區節奏擴大監控範圍。
階段 04
持續維運
長期
模型更新、指標回顧與現場調校，監控不打烊。
依點位數與場域客製報價 · 不綁長約，分區先試行
預約現場評估FAQ · 常見問題
導入前，先把疑問講清楚
Q1現場要不要另外拉網路線？
不需要大規模佈纜。移動式節點走 4G 回傳、免佈線，到場即可上線；固定式節點則可依現場條件彈性佈線或共用既有網路。一個工區通常混搭兩種節點，把佈線工程降到最低。
Q2影像資料存在哪、會不會外流？
固定式節點的辨識在端側完成，原始影像不出場域；上雲的只有事件結果與統計數據（例如事件類型、時間、信心值與截圖）。移動式節點因免佈線特性，影像經 4G 回傳、於雲端判定。整體隱私與資安風險維持在可控範圍。
Q3網路斷了還能用嗎？
固定式節點可以。網路中斷期間仍在端側持續判定、本地暫存，待連線恢復後自動補傳，通報與看板資料不漏接。移動式節點的判定在雲端完成，斷線期間不運作、也不錄影，連線恢復後才繼續。規劃佈點時，需要斷網續判的作業面建議交給固定式節點。
Q4可以自訂要辨識的事件嗎？
可以。除了安全帽、警戒區、跌倒等常見事件，辨識模型可依場域與作業特性客製，調整關注的事件類別與觸發條件，讓通報貼近你現場真正在意的風險。
Q5導入要多久？
移動式節點免佈線、可快速部署，現場評估後即能分區先行上線、逐步擴點。我們會先做一次現場評估，確認佈點位置與辨識需求，再依工區規模規劃上線節奏，不需要等到全場佈建完成才開始監控。
Get started · 開始守望
把關鍵現場，交給當下就通報的通視守望
留下需求，我們會安排一次現場評估，了解你的工區風險與佈點位置。不打擾現場運作，分區就能先上線。
現場評估到場勘查佈點位置與辨識需求
分區試行先在高風險作業面上線，逐步擴點
1 個工作天回覆收到需求後盡快與你聯絡安排